（通讯员 王俊）石油科学与工程领域权威学术期刊《Petroleum Science》（工程技术大类1区，Top期刊）刊发了我院王杰博士关于梁式抽油机结构优化的最新研究成果“A novel optimization scheme for structure and balance of compound balanced beam pumping units using the PSO,GA, and GWO algorithms ”。

该论文提出了一种针对复合平衡梁式抽油机（Beam Pumping Unit, BPU）结构与平衡性能优化的创新方案，该方案制定了详细的优化路线，并综合运用了粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO）、遗传算法（Genetic Algorithm, GA）以及灰狼优化（Grey Wolf Optimizer, GWO）算法。研究结果表明，基于GWO的优化方法在提升抽油机运行平稳性、节能效果方面表现尤为突出。本研究提出的优化方案能够有效提升游梁式抽油机的设计效率，并增强其个性化定制能力。

论文详细介绍了复合平衡BPU的结构特点，并建立了其动力学模型。通过优化BPU的结构参数和配重块质量，力求实现加速度与曲柄扭矩的最小化，以提升抽油机的运行效率与稳定性。在此基础上，论文对PSO、GA和GWO三种算法的改进策略及其在优化问题的适用性进行了全面探讨。此外，论文还提出了一种基于实测悬点载荷的平衡性能优化方法，该方法能够显著提高抽油机的运行平稳性，降低能耗，展现出重要的实际应用价值。

                                                                                                                    （审核  刘少胡）